大型活动客流量短期预测技术研究——以上海世博会为例
2012-10-23 17:34:26   来源:Tranbbs.com      作者:姜镇    评论:0 点击:

    摘  要:通过分析上海世博会日客流量的的特征,用灰色预测模型拟合上海世博会的短期客流量变化趋势,并在基础上进行改进,提出星期变动指数,并利用乘法模型将星期变动指数与无偏GM(1,1)模型相结合,得到灰色星期变动指数预测模型。实际预测表明,改进的模型具有更强的适应性和准确性。


    关键字:上海世博会;短期客流量;灰色星期变动指数模型;预测

 

    Research on Forecast Methods of Short-term Passenger Flow in Special Event——Take Expo 2010 Shanghai as an Example


    JIANG Zhen


    (School of Traffic and Transportation, Tongji University, Shanghai 201804, China)


    Abstract: Through analyzing characteristics of passenger flow of Expo 2010 Shanghai, the GM(1,1) model has been used to fitted the tendency of short-term passenger flow of Expo 2010 Shanghai. Then Gray weekly varied index model, which is the combination of unbiased GM(1,1) and weekly varied index, is proposed on the basis of characteristics of passenger flow. The improved model is proved to be precise in predicting short-term passenger flow.
Keywords: Expo 2010 Shanghai; passenger flow in short terms; Gray weekly varied index model; forecast

 

    0 引言


    随着我国社会经济的发展,城市内举办的诸如各种展览会、体育赛事等大型活动越来越多,这可以促进城市经济发展和精神文明建设。但是,大型活动会在短时间内诱发局部地区超高强度的交通需求,给城市交通带来了一定的负面影响,甚至是安全隐患。因此,大型活动期间需要有效的进行交通组织及管理方案设计,以提供良好的交通服务,而设计、规划和管理控制都要以活动所产生的交通需求数据为基础。

责任编辑:佚名

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