该课题历时一年，取得以下研究成果：
一、 关于预测理论方法的完善以及参数标定
提高客流预测水平首先要提高客流预测技术水平，完善预测理论与方法。要在对四阶段法加深理解的基础上，着重加强土地利用理论、个体出行行为理论等方面的研究，同时，要注意进行多方案弹性预测、改进交通模型、加强国内外类比研究等。
客流预测参数的选取对预测结果准确与否至关重要。经过汇总，客流预测全过程涉及到约55个参数。课题组在充分调研的基础上对每个参数的标定和参数适用范围给出了建议。
二、 总结城市轨道交通客流成长一般规律及其影响因素
研究总结国内外典型大城市轨道交通客流成长规律，分析影响客流的因素及其影响程度，有助于提高客流预测的准确度。课题组在分析北京、上海、广州、东京、首尔等国内外城市的轨道交通客流资料的基础上，总结得出了城市轨道交通客流成长的一般规律。
研究表明，我国轨道交通开通后的3～5年为客流培育期，实际客流明显小于预测值，之后的10～15年为客流快速增长期。如北京地铁13号线自2003年全线贯通运营至2006年，日均客流量年递增39.4%；广州地铁1号线在运营后的前4年客流年均增长率仅为3.7%，之后开始加速增长，2003～2006年的客流年均增长率为20～25%。这主要是由于居民出行习惯的改变、轨道网络效应的显现都需要一个过程所致。
轨道交通网络化形成对客流增长的效应明显。如北京地铁13号线和八通线2003年开通运营，2004年地铁1号线与2号线日均客流量整体较2003年增长21.7%；上海地铁5条线投入运营后，最早建成的1号线诱增客流上升约1/3；广州地铁1号线在地铁2号线开通的下一个月，客流量由16万增加到24万，增长了约50%。
影响轨道客流的因素较多，而且影响较大的因素在初、近、远期不同。初、近期比较敏感的因素主要有票制票价、轨道交通线网实施的进程、轨道交通系统的服务水平以及公共电（汽）车与轨道交通之间的衔接状况等；而远期比较敏感的因素主要有城市交通发展战略、城市人口与就业的规模、土地利用开发程度等。
三、 为制订《轨道交通客流预测技术标准》奠定了基础
课题组充分研究了客流预测对规划、设计及运营各个不同阶段的支撑作用，提出了各阶段对客流预测内容的要求，以及客流预测成果标准和工作流程。
4月6日，课题研究成果通过专家评审，与会专家对课题成果给予了充分肯定，并建议在研究报告的基础上，编制《城市轨道交通客流预测导则》。交研中心已与市轨指办等部门商定，尽早完成《北京市城市轨道交通客流预测导则》的编制工作，《导则》经过实践检验和修正后，适时纳入地方标准系列，以规范城市轨道交通客流预测工作，更好的为轨道交通建设提供技术支撑。
