项目背景：
南京地铁一号线开通近期客流预测研究的主要目的是优化地铁的运营组织和车站对于车辆的调度能力，以提高服务水平，为今后财务预算作基本准确判断；为建设融资、管理资源整合提供技术支持；为了制定运营公司发展中的战略定位和策略；探索适合南京实际的票制及价格，以便于确定地铁的票价及敏感性；探讨相关配套宏观政策及具体规划的问题。这项工作十分重要，是运营、调度、制定票价的基础。
规划年限和范围：
2006年——南京地铁一号线一期+西延线共21.6公里
2010年——南京地铁一号线+南延(江宁)线
内容简介：
（1）交通调查
对地铁一号线沿线进行了全面、详细的交通调查，调查共包括两大类：
土地利用调查：对地铁一号线沿线1000m 范围内的土地利用情况进行全面调查，并对不同性质的用地进行分类，包括主要的客流发生、吸引源类型，公共交通、行人及停车设施， 目前大范围的拆迁用地和正在进行的大规模建设用地。
个人出行调查包括五大类：1）居民（常住、暂住人口）出行调查；2）就业人口出行调查；3）就业地来访者出行调查；4）车站旅客出行调查；5）居住酒店、旅馆的流动人员出行调查。调查共涉及到地铁一号线沿线130多个居委会、1041家办公楼机关企事业单位、80多家大型酒店旅馆以及南京火车站中华门汽车站，调查总样本数1353415人，抽样人数为33817人。
（2）客流预测
以传统四阶段法为基础，建立交通模型进行预测分析。人口、就业岗位预测充分考虑了预测范围内近期拆迁、新建住宅小区、商业办公建筑等的变化，以及河西中心待开发地区的近期建设规模。发生吸引量、出行分布、方式预测则充分考虑了调查的五大类人群各自的出行特点。区别于一般的客流预测方法，本次方式预测通过轨道交通意向调查，并建立了轨道转移率模型，从而预测出轨道交通的出行OD。交通分配预测则应用了国内外流行的transcad、EMME/2等交通分析软件，以及自编的程序，从而有效的保证了预测精度。
南京地铁一号线开通初期(2006年)，建议票价体系下，预测年平均日客运量23.3万人次，客流强度1.11万人次/公里,平均乘距5.42公里 。
南京地铁一号线+南延线近期(2010年)， 预测年平均日客运量56万人次，客流强度1.45万人次/公里,平均乘距8.3公里 。
（3）公交一体化
实施地铁一号线一体化的城市公共交通系统的战略包括建立一体化的运营机制、加强地铁车站周围的交通资源的整合。具体措施有：对地铁一号线16个车站进行了现状公交和地铁车站的整合规划、根据站点重复率对地铁一号线走廊公交线路提出了调整建议。
南京地铁一号线开通近期客流预测研究的主要目的是优化地铁的运营组织和车站对于车辆的调度能力，以提高服务水平，为今后财务预算作基本准确判断；为建设融资、管理资源整合提供技术支持；为了制定运营公司发展中的战略定位和策略；探索适合南京实际的票制及价格，以便于确定地铁的票价及敏感性；探讨相关配套宏观政策及具体规划的问题。这项工作十分重要，是运营、调度、制定票价的基础。
规划年限和范围：
2006年——南京地铁一号线一期+西延线共21.6公里
2010年——南京地铁一号线+南延(江宁)线
内容简介：
（1）交通调查
对地铁一号线沿线进行了全面、详细的交通调查，调查共包括两大类：
土地利用调查：对地铁一号线沿线
个人出行调查包括五大类：1）居民（常住、暂住人口）出行调查；2）就业人口出行调查；3）就业地来访者出行调查；4）车站旅客出行调查；5）居住酒店、旅馆的流动人员出行调查。调查共涉及到地铁一号线沿线130多个居委会、1041家办公楼机关企事业单位、80多家大型酒店旅馆以及南京火车站中华门汽车站，调查总样本数1353415人，抽样人数为33817人。
（2）客流预测
以传统四阶段法为基础，建立交通模型进行预测分析。人口、就业岗位预测充分考虑了预测范围内近期拆迁、新建住宅小区、商业办公建筑等的变化，以及河西中心待开发地区的近期建设规模。发生吸引量、出行分布、方式预测则充分考虑了调查的五大类人群各自的出行特点。区别于一般的客流预测方法，本次方式预测通过轨道交通意向调查，并建立了轨道转移率模型，从而预测出轨道交通的出行OD。交通分配预测则应用了国内外流行的transcad、EMME/2等交通分析软件，以及自编的程序，从而有效的保证了预测精度。
南京地铁一号线开通初期(2006年)，建议票价体系下，预测年平均日客运量23.3万人次，客流强度1.11万人次/公里,平均乘距
南京地铁一号线+南延线近期(2010年)， 预测年平均日客运量56万人次，客流强度1.45万人次/公里,平均乘距
（3）公交一体化
实施地铁一号线一体化的城市公共交通系统的战略包括建立一体化的运营机制、加强地铁车站周围的交通资源的整合。具体措施有：对地铁一号线16个车站进行了现状公交和地铁车站的整合规划、根据站点重复率对地铁一号线走廊公交线路提出了调整建议。
