ptv 交通软件系列 – VISEM介绍

VISEM是一套关于交通需求产生的软件

VISEM软件用来建立交通需求模型。该模型的特点是能够把出行活动和出行链表示成“mobility program”。该模型把人群分成一系列出行行为特征相似的群体，对每一个群体模型产生一系列相应特征的出行链。

用户可以使用VISEM模拟未来不同的方案。在该软件中，考虑了交通工具发展情况、组群变化情况、出行链以及其他有关参数，因而可以有针对性生成未来交通需求情况。

该软件的界面是英文版，提供中文用户手册。

通过VISEM完成出行需求模拟

对于规划和分析规划区内交通情况来说，了解规划区范围内出行需求的情况很重要。VISEM在进行出行需求计算的时候，主要完成以下三个任务：

• 出行的产生（主要计算各小区的出行产生量）
• 出行的分布（主要考虑出行目的地的分布）
• 交通方式的选择

这三步骤的工作不是分开独立运行的，而是相互关联，迭代计算的。在这三步骤计算过程中，运用到了VISEM两个重要的概念：出行行为相似的组群分类、出行链。这两个概念是计算的基础。项目的管理也是VISEM显著的一大特点。VISEM提供清晰的结构框架，使用户可以便捷地得到所需数据、简化数据管理工作。

通过VISSEM的计算数据和模型数据可以有效产生矩阵形式的交通需求数据。VISEM输出的数据可以直接读入VISUM。VISUM中的交通分配模块可以直接把交通需求数据在新的路网上进行分配。一方面，分配结果可以在VISUM中进行展示和分析，另一方面，分配结果数据又可以返回给VISEM。VISEM中提供的MUULI模块可以直接对出行矩阵进行修改、分析。

MUULI模块允许用户直观地对矩阵数据进行合并！用户只需同时选择矩阵对应的行或列，MUULI就可直接合并成一个交通小区。

出行特征相似人群的分类

规划区域居住人口的分类按照他们出行特征的相似性分成一些“出行行为相似的组群”。这些组群在交通方式选择上有着很大的区别，但在每个组群内部，交通方式选择上具有相似性。VISEM模型中所有的计算步骤都是把居住人口分成不同组群的。下面的例子按照“职业、教育情况、技能、移动性”等标准把居住人口分成了几大组群：

出行行为特征相似的几大组群（摘自 Schmiedel（1984））

出行产生：出行链

VISEM中，假设所有的出行活动均由户外的出行活动产生的。下面有一些出行目的的例子，来自于KONTIV 89年的出行调查数据。出行目的中的“教育”又细分了四个小块。

一个出行链描述了一个人一天完成各种出行目的的出行活动的顺序，比如家-工作-购物-家（HJSH）。出行链描述了地点的变换。

这些出行链在VISEM中描述了一个人平均的mobility program。