• 大数据 智能交通管理一次颠覆传统的技术变革
    2013-06-09 11:49:15   来源:Tranbbs.com      作者:未知    评论:0 点击:

       近年来,各国都在关注“大数据”,力图通过扩大其在国内的应用范围,进一步释放数据所蕴含的潜在价值。2012年3月29日,奥巴马政府公布“大数据研发计划”,旨在改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力,从而加速美国在科学与工程领域发明的步伐,增强国家安全,转变现有的教学和学习方式。我国亦于2012年7月22日在北京大学举行“首届中国大数据应用论坛”,主要议题包括大数据的发展趋势、不同场景的大数据应用、云计算与大数据、大数据与商业智能等,旨在共同讨论大数据的应用价值。同时,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题.科学分析交通管理体系成为改善城市交通的关键所在。为此,及时、高效、准确获取交通数据是分析交通管理机制,构建合理城市交通管理体系的前提,而这一难题可以通过大数据管理得到解决。

       1.大数据的概念

       Big Data“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。互联网等信息技术的发展导致了信息大爆炸,使得我们进入了“大数据”时代,尽管目前对大数据还没有统一的和更为权威的定义,但对其实质的认识基本趋于统一。如IBM实体分析的首席科学家杰夫-乔纳斯认为,大数据是这样的一堆数据:它是如此之大,并且利用起来如此之好,以至于它能够做出大体上更好的预测:维基百科认为,在信息技术中,大数据是一个数据集的集合,这个集合是如此大而复杂.以至于它很难通过现有数据库管理工具来进行处理 。以上两个定义的共同点是:大数据是大量数据的集合。它们也揭示了其管理的难度与利用的价值。大数据更多的特点可以用“4V”(Volume、Velocity、Variety、Virtua1) 来描述。

       2.大数据管理与智能交通

       (1)大数据:改变传统公共交通管理的路径

       社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加.城镇化的加速打破了城市道路系统的均衡状态,传统的交通管理信息系统难以满足当前复杂的交通需求,交通堵塞成为棘手问题。用大数据管理交通是交通管理模式的变革,与此同时也变革了公共交通市场管理的整个内涵,阻碍传统交通的瓶颈可通过大数据解决。其原因在于:

       第一,大数据可以跨越行政区域的限制。行政区域的划分是国家为了有效统治和管理,而将一个国家划分不同行政区域。这个划分在促进各个行政区域自治的同时,也导致各个地方政府追求各自辖区利益的最大化,而对地方政府之间边界区的公共交通基础设施建设、过境交通线路等漠不关心。交通大数据的虚拟性,有利于其信息跨越区域管理,只要多方共同遵照相关的信息共享原则,就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。

       第二,大数据具有信息集成优势和组合效率。我国大部分城市的各类交通运输管理主体分散在不同主管部门,呈现出条块分割的现象。这种分散造成公共交通管理的碎片化,如交通信息分散、信息内容单一等问题。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系,将用户可能利用的各种交通数据纳入系统,构建公共交通信息集成利用模式.发挥整体性交通功能,通过在大数据中进行集成检索、利用和分析来提取相关信息,满足各种交通需求,以解决实时交通障碍。

       第三,大数据能较好的配置公共交通信息资源。传统的交通部门权责界定未清,专业分工的细化也促使公共交通管理部门职能重叠,因而在运营上浪费大量人力、物力。大数据能辅助人们制定出较好的统筹与协调解决方案,在各个交通部门之间合理配置交通职能,针对有关道路问题进行合理信息资源配置。

    第四,大数据能促进公共交通均衡性发展。用传统的思维来改善交通拥堵,一般是加大基础设施投入,即加宽道路、增加道路里程来提高交通通行能力,但这种做法又会受到土地资源的限制,而且这种解决模式不利于交通发展、城市空间发展以及土地利用发展这三者之间的整合。大数据解决方案则将技术决定论与制度理论相结合,将信息技术应用于公共交通,从制度层面提高信息资本利用率,减少对诸如土地等外部资源的依赖。


    责任编辑:佚名

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