• 中兴通讯胡剑:迎接大数据挑战,打造智慧绿色交通
    2014-06-11 10:52:40   来源:tranbbs.com    作者:Tranbbs.com    评论:0 点击:

    2014年6月10日,第五届中国智能运输大会暨第三届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会在深圳会展中心开幕。中兴通讯股份有限公司副总裁胡剑以《迎接大数据挑战,打造智慧绿色交通》为题进行了演讲。

    胡剑:

    大家好!我今天发言的题目是“迎接大数据,创造智能绿色交通”,我主要分三个层面来讲,一个就是讲述一下我理解的智能交通,第二部分,讲一下大数据的相关各个环节,以及和我们大交通如何应用。第三个简单介绍一下中兴在大交通方面的一些实践。

    交通是人类的基本需求,近年来,随着城镇化、全球化,我们传统的交通方式发生了很大的改变,也带来了很多挑战,这也是驱动我们传统交通向智能交通,乃至向智慧交通发展的一个驱动力之一。另外一方面,刚才各位领导也说的,一些新的技术信息的技术,智能的技术,也给我们从传统交通向智能和智慧交通跨越提供了更好的工具,和相应的手段,也可以说改变了我们原有的治理交通的理念。

    这里我有一幅图,关于未来智能交通,或者智慧交通的前景。未来是一个什么样?我这里有一个想法,假如将来你需要你可以不用买车,你如果需要用车的时候,你只要在家里你在你的智能终端输入的起点重点,这个时候有一家现在叫出租车公司,以后叫穿梭公司,他给你提供一个服务,从起点到终点,你一确认以后,就会有一辆无人驾驶电动的车,它有可能在附近停着的一辆车,它会驶到指定位置这时候你下楼上车时候,你还可以在车上买咖啡,到了终点以后将来这个车又在全城里面转。

    这个里边有一个好处,一个是刚才老师说的,大家共享交通就不需要每个人买车了,我只需要用的时候我用。第二个我了解所有人,他的实时的交通需求。我们可以把这个作优化,再结合我们实际的交通路况,可以有更高的效率,然后能够实现节能减排的目标。

    不管怎么样,未来我们智慧交通的目标就是安全绿色和效率。我理解交通发展到现在,是一个最大的,一个全员参与的,互相作用的一个系统。我们管理交通,可能也要有一个观念的改变,我们应该是从治理的角度,而不应该是管理,因为管理是自上而下的,是一个行政性的。我们可以看,随着个人移动互联网智能终端的发展,我相信智能交通也一定要走向开放共享,也一定要给我们最终的出行的人员,能够有更好的体验。

    这一块怎么做?数据是我们能够驱动协同的一个纽带,我们现在说数据是散乱在各块,包括人、车、路等等信息,未来我们怎么样协同起来?这个需要我们在理念上有一个改变。

    当前,咱们交通运输部也有一个,关于当前交通信息化的一个发展方向,主要还是通过综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通这几方面,提升交通智能化的水平。在交通里边,实际上数据量非常大,现在我们能够说浮在水面上真正利用的数据非常小,我们可以说是冰山一角,为什么呢?这里边就有很多问题,也有说的技术的问题,也有很多壁垒的问题,体制的问题。也可以看到,像行业的壁垒,我们这个国家基本上都属于各块的智能都是分离的,各块都希望共享其他部门的信息,但是不希望把自己的信息共享出去。包括像我们公民,牵扯到隐私,所以大家对信息安全这一块有顾虑,这样的公共数据和个人数据,怎么样在开放的同时保证安全?

    另外还有手段缺乏,实际上我们从原来看,在我们传统的交通里边,实际上有很多跟交通相关的信息,但是我们缺乏手段把它采集进来,也就是说有信息,但是我采集不到,另外资源受限,将来一定是走向视频高清的,我们说视频是信息量最大的传感器,如果能把视频信息充分利用,我们可以挖掘出非常多的有价值的信息。

    交通大数据,通过大数据推动,我相信我们要从传统产业向服务业转型。

    第二点,我介绍一下我们理解,什么叫大数据?

    数据我们认为有四个阶段,才能达到智慧,第一步数据到信息,从信息到模型,从模型到智慧。

    我们简单理解,我们目前应该处在什么样的阶段?最多只能是低级的智能阶段,离智慧还是差的很远。从数据而言,它从下到上分好多登记,第一步就是要完成数据的采集和存储,我们要把原有的信息能够数字化,做成及其可以处理的数据才有可能对数据能够进行很好的利用。

    第二个层次要把信息检索分类,这里面主要还是信息的活,像大数据非结构化数据如何存储?

    第三个层次我们要对这些基础数据分类以后,我们要有很多跟行业结合的,跟具体城市具体业务结合的行业模型,这些模型可能是从历史数据中发觉统计出来的,但是我们说如果要真正走向智慧,不是说我总结过去,更主要是利用我原来掌握的知识,我能够对未来做预测,然后做预先的联动。我们看交通的数据,实际上来自人车路包括环境各方面,数据信息非常多。比如说车,实际上车里边装的各种各样的传感器非常多,现在车里边为了处理这样一些信息,实际上车里边装的处理器也是非常多的,但是这些处理器很多也是不互相连通的。这个信息也是没有被充分利用的,还有像人,人自己的位置,消费、乘车的记录,路过的路径,这些信息我们也是没有充分利用。另外还有像路,目前这个路的信息,包括静态的信息,也包括动态的信息,未来如果我们走向协作式交通,我们还有很多车跟地通信的信息。除了这个之外,实际上还有一些,我们叫更泛的信息,跟交通车相关的信息,天气的信息。

    这些信息,我们首先要把它能够采集上来,然后传送到我们的资源处理中心,这里边就牵扯到,我们说的物联网技术,能够通过各种传感器能够把信息能够采集下来,然后通过有线和无线,以及各种技术,能够把相关的信息存到我们说的云端这样我们才有可能进行大数据的处理。

    收集到这些信息数据以后,是不是可以马上利用呢?我相信肯定是需要做进一步的处理,这里边就包括聚合、充足、转换、管林、安全,然后以服务的方式发布处理。最终也是面向各个交通各个应用来服务。

    大数据服务于交通领域,很大的一个方向就是规划和决策,我们说规划主要还是一个相对长期的,这个是需要累计比较长时间的数据,做一些预测,结合相应的模型来支撑。决策这个我们认为是相对短期的,这个是城市交通运营管理过程中进行的一些短期的预测,还有一些实时辅助,这个是更短的,有可能在预测五到半个小时,三十分钟以内的短期的预测,我们说现在大家应该可以先从短期的预测,短期预测的准确率来入手。通过对数据的分析仿真来逐渐逼近实际的情况。

    第二个方向就是大数据服务于交通控制,我能够把这些信息收集上来以后,我做决策以后,我能够直接去控制交通的路口、信号灯,这个信号的控制,我不仅仅是在某一个路口,我是在一个区域,是一个联动的。

    第三个就是大数据服务于运营管理,我们理解这些数据除了为管理者使用以外,更应该开放起来,为公众为企业进行服务,这里边我们可以看,包括像能源的统计管理、保险、精准的营销、车辆的维修、车险的精算,包括车辆上的车企的运营管理、广告等等。

    最后一个就是大数据服务于节能环保,我们可以收集路网的各种运行的情况,车辆的排放水平,结合我们现在的一些分析手段,能够对节能减排、节能环保做一个提升。关于交通服务于公众出行的,包括交通预测和定制公交各种方面非常多。

    我们说,关于交通的大数据的发展,一定会延伸出一个数据服务的产业链,从最初看可能这个产业链是比较零散的,大家可能拿到的都是最原始的数据,但是时间长了,这个行业发展逐渐成熟以后,慢慢的就会有有关大数据的各种支撑的平台,这样的企业能够出现。比如说有些企业他是对数据进行粗加工的,有些在粗加工的基础上,专门面向某一类服务,他再做一些定制。慢慢的从离散走向逐渐的整合,最后我相信,数据底层是更加平台化,但是到应用层面,一定是百花齐放的。

    将来和大数据相关的跟交通相关的产业也包括,像基础的技术支撑平台,基础的业务支撑平台,还有应约支撑平台,以及交通增值应用层,这样不同层面上的数据信息服务企业出现。

    第三个我简单介绍一下中兴在大交通方面的一些实践。

    我们公司是第一次参加咱们智能交通大会,虽然我们有一些子公司和相应的部门,可能都参与目前很多交通方面的解决方案和产品的提供,但是作为我们公司还是第一次参加这次大会。

    对中兴来说,实际上我们现在政企也是作为我们和运营商业务,个人终端业务并列的第三大的业务,在政企行业里边,交通行业是我们相对介入最深的一个行业,我们在国内国际上很多国家和地区,也提供了各类不同的交通的解决方案和产品,我们的智能交通,实际上涵盖了轨道、航空、城市、高速、水陆各个领域,我们每一个领域实际上都有一个统一的平台,然后会叠加不同行业的差异化的特性,开发出适合具体行业和客户的解决方案

    这里边我介绍一个,我们跟大数据相关的一个案例,就是宁波的,宁波他做智慧城市比较早,他邀请我们公司去做一个智慧交通,这样一个板块的规划和设计,我们在宁波没有做任何实际的物理的系统,我们主要干的活就是把他们交警交委的数据,还有跟交通相关的企业的公共事业相关的数据整合起来,我们做了三朵云,一个叫交警云,一个叫交委云,还有一个公共信息服务员。

    在这个基础上,实际上我们给他们打造了两个平台,一个是交通智能管控平台,一个就是交通综合信息服务平台。在交通综合信息服务平台上我们开发了一个专用的APP,这个APP到目前已经有超过了40万的用户,每天使用的人也超过40万次以上,现在能够提供大概20类的应用,后续随着更多的单位加入我们会开拓更多的应用。这里边我简单介绍一个很简单的应用,其实也是很实用的,就叫自助移车,如果我可以看到小区里谁的车挡住了,然后我可以传到这个平台,由交警短信通知另外一个车主,另外一个车主可以跟呼叫帮助的人联系,因为交警的介入也解决了隐私的问题。

    第二个案例是在重庆的,重庆的RFID,也就是电子车牌,也就是给车装一个身份证,目前在重庆已经有150万的车辆装了电子车牌,给车安了身份证以后,可以衍生出大量的各种各样的应用,包括给交警管理用,包括给公众服务用,也基于这个基础上,他们开发了相应的为民服务的APP应用。

    第三个是像广东的高速公路多路径识别,主要是高速路上可能我们现在国家高速路联网以后,存在多个业主,需要对车子进行精准的计费,这个是时候需要这样一套系统。除了像广东以外,实际上我们现在在国内其他的很多城市,也有这样的应用。他这里边最核心的技术,就是说无线这一块读的准确率。

    另外,还有几个是跟我们城市交通,传统交通关系不大,轨道和航空的。一个轨道,轨道是我们公司1999年就成立了这样的专门团队,来做轨道通讯集成,到现在我们在国内已经总承包超过了50条地铁线路,也覆盖了超过20多个城市。

    最后一个是我们给民航做的服务,在今年4月16号,北京到成都双向的飞机开通了空中的宽带服务,也就是将来我们在飞机上,也可以使用微信,也可以上网。这样一个服务,实际上我们原来在美国已经提供了类似的服务,但是在国内我们是首次用4GLTE技术覆盖航线,我相信后续这样的技术会覆盖到国内更多的航线,更多的航空公司。

    我们是一个以通信和信息技术见长的公司,我们愿意和咱们交通行业的各家公司和相应的政府部门,我们的客户一块,围绕创新,提升智能交通的水平,能够在更加深入不断的引领我们国家的交通,能够走向智慧交通的时代,我的发言完了,谢谢!

    责任编辑:孙长宁

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