• 大数据在中国的影响
    2015-04-29 13:53:38   来源:Tranbbs.com    评论:0 点击:

    何积丰(华东师范大学教授、中科院院士):我今天的演讲会讲到中国大数据的一些问题,以及影响。第一个问题我想问的是为什么中国政策制定人会关注于大数据,这个话题在中国两年前变得越来越热门,我的答案是这样的,为什么有很多人认为说大数据是一个对于未来发展非常重要的元素。第二个原因,就是大数据扮演着非常重要的角色,可以不断推动创新,现在中国政府不断的谈创新可以去提升我们经济的发展,所以说这也是为什么我们现在很担心,怎么样去使用大数据的技术,在所有的方方面面。第三点,我们在不断的改变人们目前在生活当中的生产方式等等。

        如果我们现在去看一下市场,你可以看到情况是这样的,在2012年,美国有32%的国际市场,而中国呢只占到了13%,所以说这个是非常小的一个市场份额,因为中国的人口是巨大的。为什么有很多的教授和学术界的人士,也对大数据感兴趣呢,实际上他们对大数据持的观点是非常不一样的,他们会讲到大数据是对于数据的收集,而且是有多样化的,非常复杂的同质性的一些数据,而且这些数据有潜在价值的数据,而且他们认为对这些数据进行处理和分析是比较难的。而且在一定的时间内分析是不数据的,究竟什么是大数据呢,实际上人们对大数据有很多不同的定义,首先我想介绍一下数据的概念。数据就是这些量化和质化数据。由于我们会把他们认为一些原数据或者是未经处理的数据,我们会用到一些相应的软件工具,这样一来呢就可以在一定的时间内对这些数据进行处理,那么当然要去这样对这些数据及时进行处理的话是不容易的。

        如果说我们有很大组数据的时候,你可以看到范围很广,从几个字节到几个P字节,每年这些数据也在快速的递增,从2010年到35字节,是2020年的数字。用到大数据词眼的时候怎么样定义,但是怎么样在我们自己领域用大数据呢,有的人可以说应用,那么我们对于这个大数据的应用,比如说今天我们要讲的就是在ITS领域的应用。其实人们可以把大数据用到任何行业当中去,我们可以去更好的处理环境,从而可以去实时用到这个数据,在大学里的人士,他们会问到大数据的科学方面内容。所以在有些大学里,他们可以去找到大数据科学部门,专门是对大数据进行研究。在这里呢我也想介绍一下大数据主要的特点,我们这边也有一些数据可以给到大家,看一下为什么我们认为大数据有这些重要的特点。首先看一下大数据的量,在2014年的时候,我们有5个字节的数据被生成出来了,讲到理念的话,两天内处理的信息相当于从文明发生以来,一直到2013年所有总体的数据量,所以你可以看到这个数据的发展是激增的,是以爆炸性的增长的。你可以看到现在有教育、医疗,还有一些传感器、智能手机,还有一些物联网,这些都使我们的大数据,我们得到的数据是以爆炸性的方式在增长的。另外大数据,还有一个非常长久演变的历史。250年前,我们有最早的统计数据的方法,来解决实际的问题。那么实际上我们有当时一个会议称为大型数据方面的会议,还没有把它称为大数据这样一个词眼。在1950年的时候,我们也开始有很多的合作,而且有数据库来分析,分析这些数据来储存这些数据。这样希望去做很多的一些研究,包括对人工智能的研究,1980年的时候,人们就开始依据这些数据库发现更多的信息,1990年的时候,很多的企业他们对资源进行规划,他们希望去建立这样的一些信息池,那么在2000年的时候呢,进行客户的管理,并且能耗的管理,这些都成为热点,所以说数据可以成为重要的依据来做决策,而且我们必须要去对数据进行分析进行处理,来生成非常有价值关键的一些信息,所以说我们本身并不是关注于大数据,而是我们要找到是一些有意思的知识和信息,从这些有意思的知识和信息中我们可以做决策,这些信息往往是来自于大数据的。

        大数据可以用来提高服务产品和流程,这里我们有一些例子,首先国际安理会,那么它也在搜集很多卫星的一些图像,来对此进行分析,还有其他数字化的信息等等。还有大数据可以去扮演非常重要的角色,它可以去增加很多的价值,这也可以去提升它的高效性,以及定价策略的制定。第三方面呢,你可以看到我们的大数据它的一些规则,大数据可以产生很多的不同的影响力,比如说在空中,它可以对土地,对于水体去进行监测,而且呢,大数据也可以帮助我们解决科学方面的问题,以及其他实际的问题,最后大数据可以支持现代化的医疗行业。一共有四个方面的内容,当我们处理大数据的内容要注意这四个方面,第一个是搜集获取数据,你首先要去搜集这些数据。第二点,就是要可及,也就是说你要去分享存储数据,以及存档这些数据,在这个阶段里,你会去奠定一个基础,那么在后面的一些阶段里,你有这个基础,这个工作可以做的更顺畅。第三个就是对不同的数据进行分析。最后一个就是应用,我想大部分今天与会的观众肯定也都很感兴趣,怎么样把大数据在您自己的工作环境里去应用呢?

        传统的数据的处理和大数据之间有什么样的差别呢?和传统的统计学的方法对比,大数据事实上来讲,分析数据的方法是可以支持很好决策的性能,通过大的数据来进行相应的决策,他们有相应云计算的方法对数据进行处理,对于成本的分析来讲,他们也是能够取得比较好的效果,还有基于模型的一些数据的分析等等,他们都是可以来进行的。这个是涉及到一些根据需求相应电脑的计算,还有一些大数据海量数据相应的分析等等,这些都是大数据核心的内容。有些人谈的是相对传统的方法,用户可以提供一些相对优化的解决方案,但是大数据可以提供什么样的解决方案呢?现在大数据的方法比传统研究的方法是更加的优化,从真实环境来讲的话,它可以取得比较好的效果,因为在环境里面,它的信息都是时刻在变动的,大数据也可以对实时的数据进行相应的分析,在最后一个幻灯片里面我想跟大家谈一谈大数据它的相应的问题和在中国造成相应的影响。

        第一个问题,如果说我们看一下大数据搜集阶段的问题,我们来谈这个大数据的时候,我们谈的是海量数据,但是大数据并不意味着它的潜在问题完全的理解。从它的数量来看,并不以为着就是代表着质量,我们搜集到相应的样本,它可能并不是典型或者具有代表性的一些样本,这些都是非常重要的。当你说我有海量数据的时候,这并不意味着对于这个问题本身是有非常好的完整的理解。第二个问题,是涉及到获取数据的相应的方法,这个里面可能会涉及到一些影视侵权的问题,这个也会造成未来相应的问题,最后的问题就是网络的安全的一些情况。它可能比个人的安全更加重要,这就意味着在个人的影视和大数据之间是要达成一个平衡点的。第三个问题,是分析阶段的一些相应的问题。那么它的一些潜在的,固有的特性可能会影响到它的一些分析的效果。还有它的一些海量的数据和它的相应系数的计算,可能会导致无限相应的结果。当我们来进行大数据分析的时候,你可能会发现有很多不同的相应的关系,在我们谈的内容,我们关心的内容和环境之间有无穷的可能性,或者说有无穷的关系,那么它的结果可能会对于我们所感兴趣的内容和环境之间重要的关系,可能阐述的并不透彻。最后的话,大家可以看到,首先第一点就是可能的解释,我们得到的一些可能的解释,它并不是一个非常真实的解释,这样的话可能会造成一些问题。第二个来讲,基于时政相应的解释,可能会和我们真实需要了解的知识之间是有冲突的。最后一个,我们的一些主观的发现,可能对于一些比较简单的客观的观察之间也会有一些相应的冲突,这也是其中的一个问题。

        这是我演讲全部的内容,谢谢!


    责任编辑:李泳材

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