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    《智慧交通》杂志9月封面人物专访--公司副总裁张善海先生
    2014-10-11 09:01:11   来源:《智慧交通》杂志       评论:0 点击:


    博观约取,潜心智慧交通 厚积薄发,发力交通大数据

    ——访博康智能网络科技股份有限公司副总裁张善海先生

    博康智能网络科技股份有限公司(以下简称博康智能) 创立于1995年,一直专注于智慧安全和智慧交通产品的自主研发,从基于标清/高清图像监控的系统解决方案、到基于高清视频的智能应用系统解决方案以及公交运营智能调度系统解决方案的推出,始终紧扣智慧安全、智慧交通发展的脉搏,并为政府、公安、机场、城市交通、公交运营管理等专业领域客户提供以物联网智能感知技术为核心的智慧安全和智慧交通专业解决方案。

    作为一家长期潜心于智慧产业研究、应用的企业,博康智能自然不可能错失云计算、大数据的技术浪潮,其本身具有的技术底蕴和深厚的行业经验,能够较为轻易的将大数据等先进技术导入到智慧交通、智慧安防的功能服务中去,提升整个解决方案、管控平台的技术能力,满足客户的更多需求。博康智能也因此是目前国内较早进入到交通大数据服务领域的企业,同时也是极少数有着成功案例的企业。7月24日,2014第四届大数据世界论坛(BDWF 2014)在京举行。博康智能大数据智能卡口综合应用系统在同期举行的2014年度大数据世界奖项评选中斩获最佳行业解决方案与成功案例大奖。这一奖项的获得,标志着博康智能大数据处理技术及图像智能分析处理技术得到了大数据研发应用同行的高度认可。

    作为一直关注交通大数据应用的行业媒体,我们从2013年上半年就开始关注博康智能的大数据应用,并持续的向博康智能学习交流,但独乐乐不如众乐乐,交通大数据需要更多有识之士的参与、推进。机缘巧合之下,我们本期封面人物邀请到了博康智能网络科技股份有限公司副总裁张善海先生,请他为行业科普、推广交通大数据。张总是一位对大数据了解非常全面、对交通大数据的理解非常透彻的资深专家,不信?且看下文分解!

    缘起京城,助力国际大都会智慧交通

    智慧交通:请问博康智能是什么时候开始涉入到交通大数据的研发和应用工作中的?为什么要进入到这个领域?

    张善海:博康智能涉及交通大数据研究最早源于2009年参与的北京市交通数据中心项目,在这个项目中,博康负责数据的采集与接入、汇聚与融合、质量管理、资源管理及共享交换。由于不断有新的系统接入,所以这个工作我们一直持续到现在,截止到目前,已经整合了接近36个业务系统,6300多项静、动态数据,2万多路视频和19个行业信息化应用系统;数据和系统覆盖了城市道路、公路、地面公交、轨道交通、出租、省际、交管、民航、铁路、气象等多个领域,其中仅结构化数据量已超过200TB。

    随着海量交通数据的积累,我们与用户面临两大问题:第一,数据中心建立起来后有什么价值,海量汇聚的数据如果不能很好的被挖掘利用,这些数据则会进入睡眠状态直至成为垃圾数据;第二,交通动态实时数据需要即时存取和快速计算,而许多交通模型(如拥堵模型、实时公交模型、油耗模型、服务评价模型等)都需要历史数据做参数,这需要实时唤醒历史数据,而传统关系型数据库在解决这些问题时存在着局限性,用户生产系统也曾经发生一起因硬件故障而导致系统瘫痪了一周的惨痛事故。

    基于以上原因和背景,博康从2011年开始涉入大数据的研发和应用,尝试用大数据技术解决现存的问题,经过几年的发展,博康的交通大数据技术已经在行业内达到了领先的水平,目前,我们的大数据产品已经在用户现场落地。

    智慧交通:那么具体而言,博康智能的交通大数据产品包括哪些?

    张善海:博康的交通行业大数据产品由如下几个系统组成:交通数据采集系统、交通数据资源管理系统、交通数据质量管理系统和博康智慧交通大数据管理平台。博康数据采集系统支持FTP、socket、web service、HTTP、Mail、JMS等多种接入方式,包括实时/定时采集、事件驱动采集、发布/订阅、被动及推送等模式,还可以将多种数据转换合并成一个工作任务进行调度,支持结构化、半结构化和非结构化数据,很好地解决了交通多源海量数据的健全、透明、充分、实时的采集问题;

    博康数据资源管理系统依托国家政务信息资源目录体系和交换体系、政务信息资源目录体系和交换体系、交通部交通行业数据标准、道路运政部省联网数据交换指标和交通基础数据元集等标准和规范,解决了交通海量数据汇聚后的数据定义管理问题和海量数据统一规范存储问题;博康交通数据质量管理系统是建立在博康成熟的数据质量控制模型之上,对交通数据从采集、存储、共享、维护、应用、消亡整个生命周期的每个阶段可能发生的各类数据质量问题进行识别、度量、监控和预警 。

    博康智慧交通大数据管理平台则是基于云计算体系的、面向交通行业应用的综合管理平台,包括前端的数据感知和采集、基础设施、资源管理、质量管理、共享交换和面向政府、企业及出行者的应用系统;博康智慧交通大数据管理平台是综合运用物联网感知、大数据及云计算技术,对城乡路网基础设施,交通运输业务,交通运行状况进行全面感知、监测、分析、协调的综合应用系统,为政府城市管理部门、交通管理部门、第三方城市和路网运营服务机构、公共媒体(网站、电视、CMMB广播)和出行者(驾驶者导航、慢行导航)提供城乡一体化的交通监测、数据汇集、综合分析、协调指挥和出行服务。

    视频图像、交通信息、碳排放,交通大数据的三驾马车

    智慧交通:我们了解到,博康智能大数据的应用包括交通视频图像大数据处理。从去年开始,全国各省市陆续完成机动车缉查布控的联网工程,而视频图像数据的分析是建立在联网基础上的重要应用,请问博康网络怎么看待大数据在这一工程中的应用?

    张善海:交通视频和图像蕴含了巨大的价值,从视频和图像中我们可以直观的判断出交通状况、交通事件、交通流量、交通违法等交通信息,还可以从图像中间接的获取到车辆、道路、行人等目标信息。视频图像所包含的信息具有巨大的价值,这也是博康将技术重心聚焦在图像智能分析处理方面的原因。

    当下,全国各省市陆续完成机动车缉查布控的联网工程,使得视频图像数据的互联互通已经成为可能,随着缉查布控应用的拓宽和加深,必须进一步依靠联网数据和本地数据协同处理,这就带来了数据的应用问题;与此同时,前端设备(监控摄像头、卡口相机等)的更新换代,特别是高分辨率的设备大量投入到实战后,视频图像的存储就是一个较大的问题;另外一方面,随着图像解析技术的发展,对大量视频和图像等非结构化数据的解析带来了结构化数据量的井喷,多种的数据类型也带来的数据的管理问题。

    结合上述的数据"存、管、用"等诸多问题,博康及时推出的缉查布控大数据解决方案能够较好的化解上述困难。

    首先,基于卡口系统能够提供智能化和高清化的前端设备来充分采集卡口图像中的交通信息,通过高清摄像头捕捉画面,内置高性能的DSP芯片和智能解析算法,我们可以轻松识别卡口中车辆特征、车牌信息,完成非机动车和行人等目标的捕获与识别,另外还可以兼顾实现交通路况的检测。

    其次,基于现有卡口系统的升级改造还提供了基于系统后端的图像二次识别处理系统,可以在卡口前端设备处理过后的图像数据基础上,实现对缺失的图像特征进行补充提取,对低质量的图像特征进行再次提取并判断,对复杂扩展的图像特征进行组合提取等图像处理功能。

    博康基于大数据技术的缉查布控平台可以轻松支撑百亿级的卡口大数据

    集,通过成熟的大数据技术架构全面的解决了数据急剧增长带来的系统扩展问题、数据结构多样带来的数据管理问题、数据体量庞大带来的数据应用问题。

    通过端到端打造的缉查布控大数据解决方案,对应到机动车缉查布控的联网工程,博康做到了"更广泛的交通数据采集"、"更高效的交通数据处理"、"更灵活的交通数据存储"、"更实时的交通数据挖掘"、"更智能的交通数据呈现"。

    对于卡口全国联网的未来,我们认为它打破了不同地区数据汇集壁垒,实现了跨区域的车辆数据汇集。为车辆信息查询,车辆数据比对提供更为全面,丰富的应用。在未来,海量车辆数据的汇总,会为大数据预测分析,实时交通路况发布,历史过车状况统计提供更有力的支撑。

    智慧交通:现在已经有不少城市成立了市一级的交通信息中心,统一接入来自交通、交管、路政、港口、地铁、航空等多方面的交通数据,从而实现统一的调度管理和信息发布。那么就博康智能目前接触的应用方来看,交通信息服务的大数据应用是否需求强烈?业主方的需求是否清晰?

    张善海:博康这么多年一直潜心于交通行业大数据的汇聚、管理和应用,随着交通行业精细化管理与精准化服务的不断推进,我们深切感受到交通行业大数据技术的应用非常迫切,交通管理部门的需求也比较清晰。

    以北京为例,出租车设备完好率指标是对出租企业的月度考核指标之一。该指标计算需要针对每一辆出租车的所有卫星定位数据、计价器交易数据以及人车对应基础数据进行关联计算,数据量达到33.6亿条/月。使用传统的数据处理方法,计算时间将达到40多小时,而且计算过程中容易产生技术问题。采用大数据并行计算技术,计算时间缩短为10分钟。此外,由于大数据技术的应用,以前对数据及时性要求比较高的应用,也大大简化了前期的数据预处理工作,使得应用开发更便捷、更高效。

    责任编辑:佚名

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    [专栏文章:7 篇]人物简介
      张善海,毕业于清华大学自动化系,曾任北京蓝色先锋软件有限公司及北京银河金星科技发展有限公司总经理,现任博康智能网络科技股份有限公司副总裁。早期曾从事中间件产品的研发和技术服务,在2000年至2007年期间,为国内用户提供了数万人天的中间件专业服务,涉及金融、电信、国地税、社保等重要行业。